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大数据科学与大数据技术就业方向

数据科学与大数据技术专业就业方向：毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。就业方向 分析类岗位 分析类工程师。

数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些 大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。hadoop开发工程师。

以下是大数据科学和技术的主要就业方向： 大数据工程师 大数据工程师是大数据技术中最受欢迎的职位之一。这些专业人员需要具备数据处理、分析和存储的知识，并能够使用如Hadoop和Spark等大数据技术。

你知道应该如何快速成为数据分析师吗?

可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。技能三：懂设计 说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。

数据分析师要做哪些事？发现问题，并将问题转换为数据问题。经过搜集和剖析数据以及规划报告来确认技术问题。确认新的数据来历和办法，以更好地搜集、剖析和报告数据。搜集、剖析和报告数据以满意事务需求。

而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。 SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。

统计学相关知识 统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。

首先，需要有数学知识做基础，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。而高级数据分析师，则必须具备统计模型的相关知识，对于矩阵计算的相关知识也需要有一定的了解。

做大数据分析师能挣多少钱?

一般而言，大数据分析师的薪资在22k~30k之间，占比达到20%。不过，具体的薪资水平还需要考虑多种因素。

数据分析师在全国的平均月薪为26766，中位数为26244，其中7k-12k工资占比最多，约22%。最近提交的简历中，数据分析师的月薪在30K-40K之间。

数据分析师的薪资是北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上。

数据分析需要掌握哪些技能?

1、统计作为数据分析的基石，自然是每个数据分析师不可或缺的一项技能。统计方法包括定量方法、决策分析、数据库原理、预测分析、数据管理、优化、大数据分析以及数据挖掘等。

2、沟通(数据分析师必须具有较强的沟通能力，以便与利益相关者互动并向他们展示结果)。 技术技能(数据分析师将使良好的编程和技术技能更加成功。你至少应了解操作系统，数据库概念，SDLC方法等。)。

3、分析工具/编程言语 Excel是运用最广，也是最简单入门的数据剖析东西之一，函数、数据透视表和公式必须熟练把握。另外，还要学会一个专业统计剖析东西，SPSS作为入门学习是比较好的。

4、数据分析需要学四部分，即数学知识、分析工具、分析思维、开发工具及环境。数学知识：数学知识是数据分析师的基础知识。